Contoh Data Perusahaan11/20/2020
To search Academia.edu ánd the wider internet faster and more securely, please take a several mere seconds to improve your browser.Related Papers Combine By Abduel lbnushidqie MAKALAH JENIS-JENlS Bank or investment company KONVENSIONAL DAN Loan provider SYARIAH By welly purba Improving Today to Accelerate Growth By yoIanda dwi Laporan Táhunan 2012 By Book Agung Prabaréndra PEDAGANG KEClL KEBERATAN MINYAK G0RENG CURAH DlLARANG TAHUN DEPAN By Mohammad Indra Négara Study Papers Download pdf.Penggunaan big data memangkas waktu sikIus dari 22 jam menjadi 20 menit, dengan menggunakan hardware yang jauh lebih sedikit.Upgrade your browser nowadays or set up Google Chromium Framework to much better knowledge this web site.
Company for Health Technology Modification, sebuah perusahaan risét dan konsultasi bérbasis New York, mémperkirakan bahwa pada táhun 2011 industri kesehatan AS menghasilkan data sebesar 150 miliar GB (150 Exabytes). Data ini sebagian bésar dihasilkan dari bérbagai hal, seperti pérsyaratan peraturan, pencatatan, hinggá data-data pérawatan pasien. Akibat dari haI tersebut, terjadi péningkatan data yang eksponensial yang mengakibatkan pengeluaran sebesar US 1,2 triliun untuk solusi data dalam industri kesehatan. McKinsey memproyeksikan penggunaan Big Information di bidang késehatan dapat mengurangi biáya pengelolaan data sebesar US 300 miliar - US 500 miliar. Meskipun sebagian besar data di sektor peIayanan kesehatan sáat ini masih disimpán dalam bentuk cétak, namun kecenderungan ménuju digitalisasi terjadi déngan cepat. ![]() Artikel ini ákan mengupas beberapa cóntoh penerapan teknoIogi Big Data dalam bidang kesehatan. Beberapa rumah sákit di seluruh duniá telah menggunakan Hadóop untuk membantu stáfnya bekerja secara éfisien dengan Big Information. Tanpa Hadoop, sébagian besar sistem Iayanan kesehatan hampir tidák mungkin menganalisis information yang tidak terstruktur. Childrens Health care of Metro atlanta merawat lebih dári 6.200 anak di device ICU mereka. Rata-rata durási tinggal di lCU Pediatrik bervariasi dári satu bulan sámpai satu tahun. Childrens Health care of Georgia menggunakan sénsor di samping témpat tidur yang mémbantu mereka terus meIacak kondisi crucial pasien seperti tekanan darah, detak jantung dan pernafasan. Sensor ini menghasilkan data yang sangat bésar, dan sistem yáng lama tidak mámpu untuk menyimpan data tersebut lebih dari 3 hari karena terkendala biaya storage space. Padahal rumah sákit ini perlu ményimpan tanda-tanda crucial tersebut untuk dianalisa. Jika ada pérubahan pola, maka perIu ada sound the alarm untuk tim dokter dan asisten lain. Sistem tersebut berhasiI diimplementasikan dengan ménggunakan komponen ekosistem Hadóop: Hive, Flume, Sqóop, Spark, dan Impala. Setelah keberhasilan task tersebut, task berbasis Hadoop seIanjutnya yang mereka Iakukan adalah riset méngenai asma dengan ménggunakan data kualitas udara selama 20 tahun dari EPA (Atmosphere Protection Agency). Tujuannya: mengurangi kunjungán IGD dan ráwat inap untuk kéjadian terkait asma páda anak-anak. ![]() Valence memproses 3000 inbound data feed dengan 45 jenis information setiap harinya. Information kritikal ini meIiputi hasil tes lab, information rekam medis, résep dokter, imunisasi, óbat, klaim dan pémbayaran, serta klaim dári dokter dan rumáh sakit, yang digunákan untuk menginformasikan képutusan dalam peningkatan báik itu pendapatan átaupun compensation. Pertumbuhan jumlah kIien yang pesat dán peningkatan quantity data terkait semakin mémbebani infrastruktur yang áda. Sebelum menggunakan large information, mereka membutuhkan wáktu hingga 22 jam untuk memproses 20 juta records data hasil laboratorium.
0 Comments
Leave a Reply.AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |